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編者按：本文來自「InfoQ」(公眾號ID：infoqchina），作者：劉燕，36氪經授權發佈。乳腺癌被稱為是女性健康的「頭號殺手」。據統計，全球每年新發生乳腺癌約 138 萬例，每年超過 45.8 萬名女性因乳腺癌去世。在英國，每年有超過 5.5 萬人被診斷出患有乳腺癌，而在美國，每 8 名女性中就有 1 人會在一生中患上乳腺癌。在中國，每年中國乳腺癌新發數量和死亡數量分別佔全球的的 12.2% 和 9.6%。Digital 乳房 x 光成像是篩查乳腺癌最常見的方法，但儘管該方法被廣泛使用，早期發現和診斷乳腺癌仍然是一個挑戰。閱讀 x 射線圖像是一項困難的任務，即使對專家來說也是如此，經常會導致假陽性和假陰性。反過來，這些不準確會導致檢測和治療的延遲，給病人帶來不必要的壓力，給已經供不應求的放射科醫生帶來更大的工作量。全球學界和工業界一直在研究如何利用 AI 技術來實現乳腺癌的早期篩查。近日，在該領域，又取得一項重要進展。Google Health 開發出了一套乳腺癌 AI 檢測系統，它比放射科醫生更擅長在乳房 X 光檢查中發現乳腺癌。2020 年 1 月 1 日，谷歌在《自然》雜誌發佈了這一研究成果，研究發現，人工智能模型比專家更準確、更少的假陽性和更少的假陰性在乳房 x 光檢查中發現了乳腺癌。這為未來的應用奠定了基礎，該模型可能會支持放射科醫生進行乳腺癌篩查。該研究由 Google Health，Alphabet 的 DeepMind 部門及英國倫敦帝國理工學院和美國大學的專家組成的國際團隊聯合進行。研究團隊設計並訓練了來自近 29000 名女性的 X 射線圖像上的計算機模型。據悉，該模型是根據一組代表性數據進行訓練和調整的，這些數據包括來自英國超7.6 萬名女性和美國超1.5 萬名女性的未識別乳房x 線照片，看看它能否學會在掃瞄中發現乳腺癌的跡象。該模型隨後在一個獨立的去識別數據集上進行了評估，該數據集包括英國的2.5 萬多名女性和美國的3000 多名女性。結果顯示，在美國，假陰性率下降了 9.4% 在英國，這一比例下降了 2.7%該研究顯示，人工智能系統能夠以與放射科專家相似的準確度識別癌症，同時將假陽性結果的數量在美國組減少 5.7%，在英國組減少 1.2%。該機構還將美國組和英國組的假陰性率分別降低了 9.4% 和 2.7%。在另一項測試中，研究人員讓人工智能系統與 6 名放射科醫生進行對比，結果發現人工智能系統在準確檢測乳腺癌方面優於放射科醫生。論文作者之一、帝國理工癌症中心主任 Ara Darzi 教授表示，這「非常令人鼓舞」。他表示，當然在人工智能應用到世界各地的乳房 x 線照相術篩查項目之前，還有許多挑戰需要解決，但改善醫療保健和幫助患者的潛力是巨大的。「這是一項有前途的早期研究，它表明未來可能會使篩查更準確、更有效，這意味著減少病人的等待和擔憂，獲得更好的結果」，英國癌症研究中心癌症智能和早期診斷主任 Sara Hiom 表示。谷歌希望該系統最終可以在臨床中使用。谷歌產品經理 Daniel Tse 表示，「我們對這些結果感到非常興奮和鼓舞」。他表示，小組目前正在努力確保研究結果可以在更廣泛的人群中推廣。本文經授權發布，不代表36氪立場。如若轉載請註明出處。來源出處：36氪

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